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OpenCode 版本更新较快。只要当前版本支持自定义 OpenAI-compatible Provider,就可以使用 HiLinkup。
本页示例按 Chat Completions 配置并验证,最终请求为 POST /v1/chat/completions。若当前版本提供独立 Responses Provider,请改用该模式。

接入前准备

1

确认 HiLinkup API 可用

2

复制模型 ID

方法一:环境变量

然后在 OpenCode 中选择 OpenAI-compatible / Custom OpenAI Provider,并映射:

方法二:用户级配置文件

如果 OpenCode 版本支持配置文件,建议把 Provider 配置放在用户级配置中,把 API Key 留在环境变量中。
OpenCode 不同版本的配置文件名和字段可能不同。如果你的版本使用 baseUrl、base_url 或 api_key,按当前版本 schema 调整字段,但值保持一致:Base URL 是 https://api.hilinkup.com/v1,Key 来自 HILINKUP_API_KEY。

方法三:项目级配置模板

团队可以提交不含密钥的项目模板,例如 .opencode.example.json:
使用时复制成个人本地配置:

配置步骤

1

确认基础 API 可用

先完成快速开始,排除账户和网络问题。
2

新增自定义 Provider

在 OpenCode 配置中选择 OpenAI-compatible Provider,并映射 API Key、Base URL 和模型 ID。不要选择只能连接官方 OpenAI 地址的 Provider。
3

启动只读测试

在临时项目中要求 Agent 总结目录结构,不允许写文件或执行危险命令。
4

检查完整 Agent 路径

再测试工具调用、长提示和实际代码修改。基础 API 成功不代表完整 Agent 流程一定成功。
不要把 API Key 直接写入可提交的 OpenCode 项目配置。使用环境变量或用户级私有配置。

排查

检查最终请求地址是否为 https://api.hilinkup.com/v1/chat/completions。如果出现 /v1/v1/chat/completions,说明客户端自动追加了 /v1,Base URL 应改成 https://api.hilinkup.com。
Agent 请求通常会带工具定义和更长上下文。先关闭工具或使用只读任务;如果只读成功,再逐步启用编辑、命令执行和长上下文。
检查模型 ID 是否来自 /v1/models,并确认当前 API Key 有权限调用该模型。
最后修改于 2026年8月12日