创建向量

POST

embeddings

{
  "model": "BAAI/bge-m3",
  "input": [
    "HiLinkup 提供 OpenAI 兼容 API。",
    "向量可以用于语义检索。"
  ]
}

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [0.012, -0.034, 0.056]
    }
  ],
  "model": "BAAI/bge-m3",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 18,
    "total_tokens": 18
  }
}

将文本转换为向量，可用于语义检索、聚类和 RAG。

string

必填

支持 Embeddings 的模型 ID。

string | array

必填

要转换的单条文本或文本数组。

{
  "model": "BAAI/bge-m3",
  "input": [
    "HiLinkup 提供 OpenAI 兼容 API。",
    "向量可以用于语义检索。"
  ]
}

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [0.012, -0.034, 0.056]
    }
  ],
  "model": "BAAI/bge-m3",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 18,
    "total_tokens": 18
  }
}

示例模型仅用于说明请求格式。请先通过模型列表或控制台确认当前账户可用的 Embeddings 模型。

授权

Authorization

string

header

必填

在控制台创建的 API Key，格式为 Authorization: Bearer HILINKUP_API_KEY。

请求体

application/json

model

string

必填

支持 Embeddings 的模型 ID。

input

string

必填

要转换的单条文本或文本数组。

响应

200

向量结果

最后修改于 2026年7月2日

{
  "model": "BAAI/bge-m3",
  "input": [
    "HiLinkup 提供 OpenAI 兼容 API。",
    "向量可以用于语义检索。"
  ]
}

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [0.012, -0.034, 0.056]
    }
  ],
  "model": "BAAI/bge-m3",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 18,
    "total_tokens": 18
  }
}

API 基础

常用 API

授权

请求体

响应